信息來源:admin 時間:2019-11-08 瀏覽: 5372次
俄羅斯林業(yè)綜合體雜志網站(www.forestcomplex.ru)消息:俄羅斯科學院西伯利亞分院克拉斯諾亞爾斯克中心生物物理研究所正在開發(fā)一項人工智能技術,該技術能夠根據地球遙感圖像確定森林邊界及森林植被構成。據該中心專家介紹,此項研究有助于對遭受火災及非法砍伐的森林資源進行恢復,同時,也將減少此類不利因素的 發(fā)生。目前,已在訓練該項人工智能技術的神經網絡,以對各種類型植被進行分類,并根據太空監(jiān)測來確定森林邊界。除此之外,此項技術還可以通過解碼不同時段的地球衛(wèi)星照片,跟蹤森林區(qū)域的變化趨勢。據此,科學家們能夠快速評估森林因火災和非法采伐所造成的損失,測算森林 11 恢復的速度,并由此確定需要再造林的面積。為了訓練神經網絡,一方面,工作人員對克拉斯諾亞爾斯克地區(qū)相關區(qū)域進行了一系列前期調查,詳細研究當地森林狀況及其邊界。另一方面,來自各個地區(qū)的外太空圖像同時被上傳到神經網絡,通過比較分析實地調查所獲得的數據,開展神經網絡訓練。通過這種方法,科研人員能夠利用人工智能識別森林邊界并確定其類型(針葉林或闊葉林)。目前,該研究中心正在開展包括增加已知植物種類數量等工作,以提高植物辨識的精確度。該中心表示,現有神經網絡已經能夠通過光譜 12 波段非常精準地分析并確定森林類型,但此神經網絡的原理相對簡單,在此基礎之上繼續(xù)開發(fā)該技術,能進一步加速并簡化相關工作。
