信息來(lái)源:admin 時(shí)間:2020-11-26 瀏覽: 4443次
近期,中國(guó)林科院亞林所林木種質(zhì)資源研究組李彥杰博士成功實(shí)現(xiàn)了林木主要表型性狀的高效準(zhǔn)確反演,研究為高通量林木主要表型性狀快速準(zhǔn)確測(cè)定提供技術(shù)依據(jù)。
林木表型性狀測(cè)定與分析是林木遺傳育種中重要的評(píng)價(jià)指標(biāo),針對(duì)傳統(tǒng)林木相關(guān)表型分析規(guī)模小、效率低和適用性弱的難題,開(kāi)展基于近紅外光譜技術(shù)的林木主要表型性狀的高效預(yù)測(cè)反演對(duì)于高通量獲取林木表型數(shù)據(jù)信息具有重要意義,可以為提高林木遺傳育種效率、縮短育種周期提供重要的理論基礎(chǔ)。項(xiàng)目采集了針闊樹(shù)種葉片、種子及木材的近紅外光譜數(shù)據(jù),開(kāi)展了林木主要性狀的近紅外光譜模型構(gòu)建反演研究,研究了近紅外光譜數(shù)據(jù)與林木種子活力的特征光譜關(guān)系,結(jié)合支持向量機(jī)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)森林、偏最小二乘判別方法構(gòu)建了種子活力判別模型,實(shí)現(xiàn)了多樹(shù)種種子活力的準(zhǔn)確判別;通過(guò)偏最小二乘法模型構(gòu)建了木材心材提取物含量、心材抗腐質(zhì)量損失值、葉片葉綠素含量、葉片顏色指標(biāo)(L*,a*,b*值)的近紅外光譜預(yù)測(cè)模型,實(shí)現(xiàn)了林木生長(zhǎng)及木材材性指標(biāo)的高通量快速準(zhǔn)確預(yù)測(cè),并成功將該技術(shù)應(yīng)用于林木遺傳育種選擇及評(píng)價(jià)。
研究得到了國(guó)家自然基金青年項(xiàng)目“基于近紅外光譜研究林木主要材性性狀遺傳變異規(guī)律”和高層次留學(xué)人才回國(guó)資助項(xiàng)目的資助。研究結(jié)果先后發(fā)表于Industrial Crops and Products(2020),Plant Methods(2019, 2020),F(xiàn)ood Analytical Methods(2020),forests (2020)和Journal of Near Infrared Spectroscopy (2020)。李彥杰為第一或通訊作者。
