案例一：中國林業(yè)熱點(diǎn)詞匯社會(huì)關(guān)注度的時(shí)空特征。定量評估林業(yè)熱點(diǎn)詞匯社會(huì)關(guān)注度，對加快公共政策評估與提高公共政策科學(xué)化水平具有重要現(xiàn)實(shí)意義。本案例基于全國34個(gè)省級行政區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)面板數(shù)據(jù)，采用百度指數(shù)分析中國林業(yè)熱點(diǎn)詞匯的時(shí)間變化特征與空間分布特征，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：（1）從林業(yè)熱點(diǎn)詞匯社會(huì)關(guān)注度的時(shí)間變化特征看，第一梯隊(duì)包括“森林公園”“濕地公園”和“森林防火”，第二梯隊(duì)包括“三北防護(hù)林”“退耕還林”“石漠化”“國家公園”“國有林場改革”和“集體林權(quán)制度改革”，第三梯隊(duì)包括“天保工程”“林地流轉(zhuǎn)”和“林業(yè)投資”；（2）從林業(yè)熱點(diǎn)詞匯關(guān)注度的空間分布特征看，林業(yè)熱點(diǎn)詞匯的社會(huì)關(guān)注程度均表現(xiàn)出了明顯的地域差異。“集體林權(quán)制度改革”在南方集體林區(qū)的社會(huì)關(guān)注度更高?！皣辛謭龈母铩痹谥攸c(diǎn)生態(tài)區(qū)受關(guān)注程度更高?！巴烁€林”在長江、黃河中上游地區(qū)的搜索指數(shù)較高?！笆痹谠瀑F高原及周邊地區(qū)更受社會(huì)關(guān)注?！吧址阑稹痹谵r(nóng)林鑲嵌地較多、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較高的地區(qū)社會(huì)關(guān)注度較高?！吧止珗@”“濕地公園”與“國家公園”在經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)的社會(huì)關(guān)注度較高。

 案例二：基于百度指數(shù)的森林公園客流量影響因素分析。隨著國內(nèi)旅游業(yè)的迅速發(fā)展，森林公園以其良好的資源優(yōu)勢成為更多游客的選擇。研究搜索指數(shù)與森林公園客流量的相關(guān)性以及森林公園客流量影響因素，有助于指導(dǎo)各地區(qū)森林公園發(fā)展規(guī)劃和森林公園經(jīng)營單位經(jīng)營決策。在分析出森林公園客流量及搜索指數(shù)存在耦合性的基礎(chǔ)上，通過多元線性回歸方法分析了包括搜索指數(shù)在內(nèi)的主要因素對各地區(qū)森林公園游客量的影響，發(fā)現(xiàn)對森林公園客流量影響較為顯著的因素是GDP及森林公園資源豐度，可見經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高、森林公園自身資源條件越好的地區(qū)，其森林公園客流量越大。

 通過對百度指數(shù)和森林公園客流量散點(diǎn)圖分析，發(fā)現(xiàn)兩者的相關(guān)性在游客輸出地區(qū)和輸入地區(qū)呈現(xiàn)明顯的差異性，即經(jīng)濟(jì)最發(fā)達(dá)的大型城市如北京和上海，搜索指數(shù)處于較高水平但游客量總數(shù)并不是最高的，這些地區(qū)的游客存在向外輸出的特征。廣東省搜索指數(shù)處于中間水平，但是其客流量卻在所有省份中最高，這與當(dāng)?shù)厣止珗@資源豐富且經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)有較大相關(guān)性。森林公園資源較豐富地區(qū)如重慶、江西、浙江及湖南等與普通資源地區(qū)如山東、河南和安徽的相關(guān)系數(shù)也有所差異。

 案例三：大數(shù)據(jù)對家具產(chǎn)品在線銷售量的影響研究。隨著家具行業(yè)競爭加劇和成本的上升，家具企業(yè)面臨著“不上電商等死，上了電商找死”兩難困境。本研究以曲美貴妃沙發(fā)數(shù)據(jù)為例，利用Bass模型分析了不同信息渠道對產(chǎn)品在線銷售量的影響。首先，通過獲取淘寶天貓商城曲美旗艦店貴妃沙發(fā)的數(shù)據(jù)，并對文字評論信息進(jìn)行詞頻分解，找出出現(xiàn)頻率較高關(guān)鍵詞，利用主成分的方法對消費(fèi)者購買該沙發(fā)的滿意度進(jìn)行評價(jià)；然后，估計(jì)了簡單和改進(jìn)后的Bass模型。

 實(shí)證分析的結(jié)果說明，線下的信息是家具企業(yè)開展在線銷售的基礎(chǔ)，而網(wǎng)絡(luò)口碑將是影響銷售量的主要因素，所以企業(yè)應(yīng)及時(shí)根據(jù)在線評論信息提升產(chǎn)品質(zhì)量與服務(wù)。